• KI-Projekte mit Praxiserfahrung

Framing in der Berichterstattung für News und Medien

Framing in der Berichterstattung für News und Medien

Projektprofil

Text und Kontext ist uns ein Anliegen. Wir wissen genau wie wir die Inhalte von Dokumenten ohne Ontologien bewertbar machen können. Damit haben wir mit einem mächtigen Partner einen Ansatz zur Medien Resonanzanalyse erstellt. Und haben wesentlichen Elemente nachweisen und entwickeln können die uns hier als Best-in-Class auszeichnen. Gut, aber uns geht?s um den Inhalt und der Freude an der AI!

Auf einen Blick - Wesentliche Projektdaten

DauerVon 2/1/2020 to 9/28/2020 with about 8 months of full engagement
Data and ToolsMarket - News/Media
Sources
 • Diverse Mediendatenbanken
 • Auszug mit 25 MIo Artikel
 • 2 Jahre Fokus
150 Nationale Medien
Integration • Model evaluation Jupyter Notebook
 • Presentation and Data Modelling: Power BI
AI Methoden • NLP
 • DeepLearning
 • Topic Modelling
 • Superviced Training für Framing Issues

Hauptanwendung

Analyse der Beinflussung von Framing in Presseaussendungen (Trendanalyse, Framing, Tone, Sounding).

Active Learning Procedures für Minimierung des supervised training Aufwandes.

Projektion der Framing INformaiton auf die Grundgesamtheit.

Bewertbarkeit von Meldungen mit eigenen Bewertungs-KPI

Kundenmotivation / Lösungsansätze

  • Situationsadequates Formulieren von Nachrichten

  • Identifikation von Framings bei Presseaussendungen

  • Langzeitstudien der Framingveränderung

  • Messung der Medienresonanz auf Presseaussendungen.

AI-Ansatz

Eingesetzte AI SchlüsseltechnologienGrafische Visualisierung der Trendintensität einzelner Themen in den Medien.
Lösungsansatz • Individualisiertes Wortmodell (Deutsch)
 • SmartSearch
 • Lemmatizing
 • Active learning
 • DeepLearning
 • LDA
Projekt-AnsatzSimply agile
Projekt-TypProof-Of-Concept (POC)
ML Integration und ML Betrieb • Operation-Integration API
 • Visualization API Power-BI Web
 • Results in Excel, CSV, API and PowerBI

Einblicke und Details

Can a message change the media ? proof!

Wir konnten die Meldungen bewertbar machen und eine Beeinflussung von Meldungen in den Medienartikel nachweisen.

SmartSerach ermöglicht uns als Technologische Plattform (Eigenentwicklung) eine Kontextuelle Bewertung von Artikel, Absätzen, Dokumente und Berichten

Selbst den Wandel des Contexts im Zuge der zeitlichen Umdeutung von Inhalten ist für uns erkennbar und nutzbar!