Data driven sein und data driven handeln. Der Kunde möchte eine Veränderung, um die Prozesse, Mitarbeiter und Fähigkeiten für die kommenden Anforderungen der Datenanalyse zu härten, prädiktiv und präskriptiv zu sein. Wir führten ihn durch den Definitionsprozess und begannen mit der Initialisierung der notwendigen Veränderungen.

Konsolidierung im Datenbereich. Der Umstieg von Oracle DWH auf MS SSAS als Change im Markt/Datenbereich erfordert Feingefühl.

Kompensation von Fehlern in Signalisierungsdaten durch Bewertbar-Machung der Relevanz mit alterativer Messung (Google Wartezeiten). Aus der Not der Datenbeschaffung geboren wurde der Ansatz mit einfach Mitteln eine Datenbeschaffung für Common Data /Frequent Data Nutzung zu realisieren.