In diesem Beitrag stellen wir eine Künstliche Intelligenz Anwendung zum Thema Informationsextraktion unter dem Paradigma von geringen Trainingsdaten vor. Im konkreten Fall wurden Daten (Angebote, Dokumente, Fotos, eMails) aus der Immobilienbranche verarbeitet. Die vorgestellte Lösung lässt sich aber ebenso für beliebig andere Informationen aus völlig anderen Branchen mit geringem Aufwand anlernen und einsetzen.

Wir setzen Transfer Learning mit ULMFiT vor allem für unsere Informationsextraktionslösungen ein. Der wesentliche Vorteil ist die geringe Datenmenge, die zum Trainieren des Deep Learning Models notwendig ist. Transfer Learning ist heute eine der wichtigsten eingesetzten Techniken in Deep Learning Anwendungen. Es geht dabei um die Übertragung gelernten Wissens von einem allgemeinen zu einem spezialisierten AI Modell.