Welche touristische Sehenswürdigkeit kann einem Touristen als nächstes Ziel empfohlen werden? Dieser Frage waren wir auf der Spur mit dem Kunden.

Der Kunde wollte die Möglichkeit prüfen um auf Basis von Bewegungsdaten ein Vorhersagemodell zu trainieren, welches eine Besucherdichte auf Basis des Herkunftsmarktes schätzen kann.

Abholaufträge für Verpackungseinheiten mit gleichzeitiger Prognose der Quantität der Inhalte auf Basis von Betriebsdaten für zwei Wochen im Voraus für mehr als 8000 Abholungen prognostizierbar.

Gesamte Kundenbedarfe und Bestellungen an Wechselgeldern auf Basis von Betriebsdaten für mehrere Monate für 5000 Locations prognostizieren.

In diesem Beitrag stellen wir eine Künstliche Intelligenz Anwendung zum Thema Informationsextraktion unter dem Paradigma von geringen Trainingsdaten vor. Im konkreten Fall wurden Daten (Angebote, Dokumente, Fotos, eMails) aus der Immobilienbranche verarbeitet. Die vorgestellte Lösung lässt sich aber ebenso für beliebig andere Informationen aus völlig anderen Branchen mit geringem Aufwand anlernen und einsetzen.